데이터베이스 튜닝 순서(성능을 극대화하는 방법)

데이터베이스 튜닝 순서(성능을 극대화하는 방법)

데이터베이스 시스템에서의 튜닝은 비즈니스에 있어서 필수적인 요소라고 할 수 있는데요, 최적의 성능을 달성하기 위해서는 튜닝에 대한 전반적인 이해가 필요합니다. 이번 글에서는 데이터베이스 튜닝의 절차와 과정에 대해 알아보도록 하겠습니다

튜닝의 중요성

데이터베이스 시스템은 비즈니스 시스템에서 필수적인 역할을 수행합니다. 그러나 시스템의 성능 문제는 업무 효율성과 사용자 만족도에 직접적인 영향을 미치며, 인덱싱의 문제라던가 기존에는 빨랐지만, 어느정도 시간이 흐른뒤에 다시 느려질 수 있으므로 주기적인 최적화는 필수라고 할 수 있는데요,  데이터베이스 튜닝은 이러한 성능 문제를 해결하고 시스템 성능을 극대화하기 위한 것 이라 할 수 있습니다.

모델링 단계의 튜닝

비즈니스 규칙 튜닝 – 업무 자체를 표준화, 통합 및 단순화하여 비즈니스 규칙을 튜닝합니다(온라인 프로그램 또는 고객 응대 시스템의 응답시간, 내부 기간계 시스템 등을 개선하는 작업을 포함한다)

데이터 모델링 튜닝 – 데이터 모델의 품질은 시스템 유지보수에 영향을 미칩니다. 필요한 경우 테이블 재구성이나 분할과 같은 반정규화 기법을 사용하여 데이터 모델을 튜닝해야 합니다.

S/W 단계의 튜닝

데이터베이스 Access 방식 튜닝 – DBMS의 기능을 최대한 활용하여 시스템 성능을 극대화(최적화) 시킵니다(옵티마이저 모드 설정 및 프로그래밍 언어 선택 등)

데이터베이스 Object 튜닝 – 데이터 액세스 성능을 위해 데이터베이스 오브젝트를 튜닝합니다(인덱스 추가나 변경, 테이블 구조 변경 등의 작업)

SQL 및 프로그램 튜닝 – SQL 쿼리문과 프로그램 로직을 최적화하여 성능을 개선합니다(필요한  SQL문으로 딱 처리하고 불필요한 접근을 피해야함, 데이터 중복 읽기를 피하는 것이 중요)

H/W 단계의 튜닝

메모리 튜닝 – 제한된 메모리 자원을 효율적으로 할당하여 캐시 성능을 향상시키고 메모리 데이터 활용률을 높입니다.

물리적 구조 및 디스크 I/O 튜닝 – 물리적 구조의 변경과 디스크 I/O 최적화를 통해 시스템 성능을 향상시킵니다.

자원 결합에 대한 프로세스 튜닝 – 경합 상태를 줄이기 위해 프로세스 간 결합을 최소화합니다.

H/W 시스템 튜닝 – 제품 특성에 따라 특화된 튜닝을 고려 할 수 있습니다( ex) 운영체제에 따른 블록 크기와 버퍼 캐시 크기를 결정)

결론

데이터베이스 튜닝은 데이터베이스 시스템의 성능을 극대화하기 위한 필수적인 과정입니다. 비즈니스 규칙의 표준화부터 H/W 시스템에 이르기까지 다양한 단계에서 성능 향상을 위한 작업을 수행하며, 효과적인 데이터베이스 튜닝을 통해 시스템의 효율성과 유저들의 만족도를 높일 수 있습니다.

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